Local AI · ComfyUI · Video Production
AI video,
built with control.
围绕本地 ComfyUI 工作站，记录从产品图片、图生视频到画面增强与成片检查的实际流程。重点不是单纯生成画面，而是在可控的前提下保持产品外观、结构与品牌细节稳定。
当前工作站基线
以下是已确认的本地环境信息。模型是否安装、节点是否可用、工作流是否完整运行，会在对应文章中单独标注，不把计划中的配置写成已完成状态。
RTX 5080NVIDIA · 16 GB 显存
128 GB系统内存约值
ComfyUI已安装的本地工作流界面
当前记录边界：已确认 ComfyUI 安装；已查看 SeedVR2 3B Int8 视频增强模板及相关模型文件名。SeedVR2 节点安装状态、模型实际加载与完整任务成功结果尚未作为已验证事实记录。
专题内容
工作站与流程基线
ComfyUI 本地 AI 视频工作站记录
整理硬件环境、当前 ComfyUI 状态、SeedVR2 模板与模型文件观察记录，并区分已确认事项和待验证步骤。
阅读实践记录 →后续整理Image to Video
产品图片转视频
从真实产品图开始，控制镜头运动、主体位置与产品外观，避免纯文本生成带来的结构漂移。
后续整理Consistency
产品一致性控制
围绕机身轮廓、镜头布局、按键、Logo、材质与颜色建立逐镜头检查标准。
后续整理Upscaling
SeedVR2 视频增强
记录 3B Int8 工作流的依赖、输入输出、显存占用、画质变化与失败回退方式。
后续整理Commercial Production
Ulefone 商业视频
将 AI 生成与实拍素材结合，优先保证产品真实性，再处理场景、氛围与视觉包装。
后续整理Workflow Engineering
工作流交付与复现
每套工作流明确模型依赖、节点版本、输入输出、参数、验收标准与回滚方案。
制作流程原则
- 先锁定产品：以真实产品图片作为主体依据，先确认机身、镜头、按键、Logo 与比例。
- 再设计镜头：明确景别、运动方向、主体位置和背景变化，不让镜头运动破坏产品结构。
- 小样验证：先用短片段和低成本参数测试，再扩大时长、分辨率与批量。
- 逐帧检查：检查产品形变、细节闪烁、纹理漂移、文字错误和帧间连续性。
- 最后增强与剪辑：确认基础画面稳定后，再进行视频增强、调色、声音与成片包装。
这套流程以产品外观一致性为首要验收条件；分辨率、风格和特效不能替代主体准确性。